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May 26, 2023

Databricks는 AI의 가장 어려운 문제를 해결하기 위해 1억 4천만 달러를 모금했습니다.

빅데이터 스타트업

빅데이터 스타트업인 데이터브릭스(Databricks)는 벤처 자금으로 1억 4천만 달러를 추가로 조달했다고 화요일 발표했습니다. 이로써 설립된 지 4년 된 이 회사의 총액은 2억 4,700만 달러가 되었습니다.

Databricks CEO Ali Ghodsi는 이 자금이 "내 인생에서 가장 스트레스가 많았던 한 주"에 이루어졌다고 말했습니다.

그는 같은 주에 두 개의 다른 도시에서 열린 두 개의 대규모 기술 컨퍼런스에서 연속 기조 연설을 한 것과 같은 주에 투자자들과 토론을 시작했으며 그 중 하나는 자신의 회사가 후원했습니다. 그 주 동안 투자자들은 "저에게 전화를 쏟아부었습니다"라고 그는 설명합니다. 4주도 채 지나지 않아 그는 몇 장의 학기표를 갖게 되었고, 8주가 되자 "돈은 은행에 들어갔습니다."

이에 비해 Ghodsi는 불과 9개월 전에 Databricks를 위해 6천만 달러를 모금했지만 몇 달의 노력이 필요했습니다. Ghodsi는 회사의 새로운 가치 평가를 공개하지 않았지만(알면 업데이트하겠습니다), 투자 추적 데이터베이스인 Pitchbook에 따르면 새로운 가치 평가는 9억 4천만 달러라고 합니다.

VC들은 한 가지 주된 이유 때문에 Databricks를 한 입 먹기 위해 스스로 기어 다니고 있었습니다. Databricks는 불과 4년 만에 이미 약 500개의 대기업을 고객으로 확보했기 때문에 수익이 증가하고 있다고 Ghodsi는 말했습니다. 그러나 수익이 얼마인지는 밝히지 않았습니다. 회사가 창출했거나 성장률.

또 다른 이유는 Databricks 창립자들도 해당 분야에서 유명해졌기 때문입니다.

그들은 컴퓨터가 방대한 양의 데이터를 초고속으로 처리하는 데 도움이 되기 때문에 기업에서 큰 인기를 얻고 있는 Spark라는 빅 데이터 기술을 발명했습니다. 결과적으로 컴퓨터가 결정을 내리기 위해 대량의 데이터를 매우 빠르게 처리해야 하는 기계 학습 및 인공 지능 앱을 구축하기가 더 쉬워집니다.

재미있는 점은 6명의 Databricks 창립자가 결코 기업가가 될 의도가 없었다는 것입니다. 그들은 기존 엔터프라이즈 소프트웨어 업계가 자신들의 작업을 폄하했을 때 좌절감을 느끼고 이 회사를 설립했습니다.

"우리는 UC Berkeley의 연구원이었고 이 기술을 정말 널리 알리고 싶었습니다. 세상이 이 기술을 채택해주기를 바랐습니다. 우리는 기존의 모든 회사와 이야기를 나누고 '우리는 Spark를 개발했습니다. 우리는 단지 원합니다. 이러한 기계 학습 예측과 빅 데이터 소프트웨어를 최대한 간단하게 만드는 것입니다.' 그리고 실제로 그들 중 누구도 그것을 선택하지 않았습니다."라고 그는 회상합니다.

그들이 대화를 나눈 회사들은 모두 이 기술을 "대학에서 나오는 학문적 소프트웨어"라고 폄하했으며 "우리는 Spark가 기업에서 사용할 어떤 것도 될 것이라고 생각하지 않습니다"라고 말했습니다.

그들은 유명한 연구원이자 Google X 창립자인 마츠오카 요키(Yoky Matsuoka)가 기술 개발에 관해 '죽음의 계곡'이라고 부르는 상황에 직면했습니다. 그곳은 연구 환경에서 개발된 기술이 상용 제품으로 도약할 수 없는 곳입니다. (그들은 과거의 혁신을 반복하는 것이 아니라 다음 혁신을 찾고 싶어합니다.) 한편, 상용 공급업체는 원시 기술을 가져와 이를 제품으로 전환하는 방법을 알아낼 시간, 경험 또는 관심이 없습니다. (확실한 수익 창출 제품에 집중해야 합니다).

그래서 2013년에 이 연구자들은 자신의 회사를 설립했습니다. Andreessen Horowitz의 Ben Horowitz는 그 약속을 보고 1,400만 달러를 투자하고 이사회에 합류하여 이를 성공으로 바꾸는 방법에 대해 조언했습니다.

창립자들은 여전히 ​​Spark를 오픈 소스 소프트웨어로 제공했습니다. 즉, 누구나 무료로 사용하고 기여할 수 있습니다. 그리고 Databricks는 완전히 지원되는 상용 버전을 제공합니다.

1억 4천만 달러의 새로운 유입으로 Ghodsi와 팀은 빅 데이터/기계 학습/AI 세계의 다음 큰 문제인 훈련된 인력 부족을 해결하기를 희망하고 있습니다.

그들은 Ghodsi가 "AI용 Slack"이라고 설명하는 새로운 제품을 방금 출시했습니다.

이를 통해 비즈니스 담당자, AI 과학자, 프로그래머를 포함한 팀이 함께 프로젝트를 진행할 수 있습니다. 실제 AI 앱은 통합 분석 플랫폼이라고 불리는 이 협업 도구 내에서 모두가 개발할 수 있습니다.